Đánh Giá Chất Lượng Nước Của Hệ Thống Nuôi Trồng Thủy Sản Tích Hợp Trong Rừng Ngập Mặn Để Xử Lý Nước Trong Ao Nuôi Tôm Thẻ Chân Trắng Siêu Thâm Canh

Tóm tắt

Tôm thẻ chân trắng (Litopenaeus vannamei) đóng vai trò quan trọng trong ngành thủy sản Indonesia. Tuy nhiên, sự phát triển ồ ạt của nghề nuôi tôm đã gây ra nhiều tác động tiêu cực đến môi trường ven biển, đặc biệt là hệ sinh thái đầm lầy ngập mặn. Nuôi tôm thâm canh dẫn đến nhiều vấn đề môi trường cần được giải quyết Hệ thống nuôi trồng thủy sản tích hợp rừng ngập mặn (IMAS) được xem là giải pháp tiềm năng để bảo tồn hệ sinh thái rừng ngập mặn và thúc đẩy tính bền vững cho hoạt động nuôi trồng thủy sản. IMAS giúp xử lý nước đầu vào và nước thải hiệu quả, góp phần cải thiện chất lượng môi trường. Nghiên cứu này đánh giá lợi ích của IMAS đối với chất lượng nước trong nuôi tôm. Kết quả cho thấy sự khác biệt đáng kể về nhiệt độ, lượng oxy hòa tan (DO) và nồng độ nitrit giữa các vị trí lấy mẫu. Phân tích thành phần chính (PCA) xác định tổng chất hữu cơ (TOM), nitrat, nitrit và amoniac là những yếu tố ảnh hưởng chính đến chất lượng nước ao nuôi. Chỉ số ô nhiễm cao nhất được ghi nhận ở các ao nuôi tôm siêu thâm canh (“ô nhiễm vừa phải”), trong khi các khu vực khác, bao gồm cả khu vực rừng ngập mặn, được phân loại là “ô nhiễm nhẹ”. Nghiên cứu này cho thấy hệ sinh thái rừng ngập mặn có khả năng cải thiện chất lượng nước thải từ hoạt động nuôi trồng thủy sản. Tuy nhiên, chỉ số ô nhiễm vẫn chưa đạt mức “tốt”. Do đó, cần xây dựng nhà máy xử lý nước thải để hỗ trợ hệ thống IMAS và đảm bảo môi trường nuôi trồng thủy sản bền vững.

Giới thiệu

Tôm thẻ chân trắng (Litopenaeus vannamei) là mặt hàng thủy sản chủ lực tại Indonesia, đóng góp nguồn thu ngoại tệ lớn nhất cho quốc gia này (chỉ sau dầu khí) [Sitompul et al., 2018]. Nhu cầu và giá tôm cao trên thị trường quốc tế thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của ngành nuôi tôm [Ahmed et al., 2018]. Tuy nhiên, bên cạnh lợi ích kinh tế, hoạt động này cũng vấp phải nhiều chỉ trích do những tác động tiêu cực đến môi trường [Hamilton, 2013]. Sự bùng nổ của ngành nuôi tôm tại các nước đang phát triển như Indonesia, Việt Nam, Bangladesh và Brazil dẫn đến sự tàn phá diện rộng các hệ sinh thái đầm lầy ngập mặn [Ahmed et al., 2018]. Việc mất đi hệ sinh thái rừng ngập mặn gây ra nhiều hậu quả nghiêm trọng về cả mặt sinh thái và kinh tế, bao gồm mất cân bằng khí hậu, suy thoái bờ biển, giảm thiểu khả năng bẫy chất thải, mất đi môi trường sống của nhiều sinh vật, mất đi nguồn nguyên liệu làm thuốc và du lịch.

Nuôi tôm thâm canh nhằm mục tiêu đạt năng suất cao, tuy nhiên, phương pháp này lại dẫn đến việc gia tăng lượng chất thải hữu cơ từ thức ăn thừa và chất bài tiết của tôm [Barraza-Guardado et al., 2013]. Công nghệ siêu thâm canh thậm chí còn đẩy mật độ thả tôm lên mức cao từ 300 con/m² lên đến 1.250 con/m² [Wasielesky et al., 2006; Suwoyo et al., 2015]. Mật độ cao như vậy trong hệ thống nuôi trồng thủy sản siêu thâm canh dẫn đến lượng chất thải khổng lồ, gây ảnh hưởng trực tiếp đến môi trường sống của tôm và khu vực nước xung quanh [Suwoyo et al., 2015; Musa et al., 2020]. Lượng chất thải này có thể gây ra hiện tượng phú dưỡng, làm giảm lượng oxy hòa tan và tạo điều kiện cho các loại bệnh phát triển [Peng et al., 2009a]. Chất lượng nước trong ao nuôi suy giảm cũng dẫn đến thay đổi cấu trúc của quần xã thực vật phù du, thúc đẩy sự nở hoa của tảo độc hại (HAB) [Davidson et al., 2014; Mahmudi et al., 2020b] và khiến tôm dễ mắc bệnh [Qiao et al., 2020]. Mặc dù công nghệ nuôi trồng tập trung hướng đến mục tiêu tăng năng suất và chất lượng sản phẩm, nhưng cần cân nhắc đến việc giảm thiểu các tác động tiêu cực đến môi trường và xã hội [Rurangwa et al., 2017].

Rừng ngập mặn từ lâu đã được sử dụng như một hệ thống xử lý tự nhiên để loại bỏ và giữ lại nitơ (N) và phốt pho (P) [Mendoza-Carranza et al., 2010]. Việc kết hợp rừng ngập mặn vào hệ thống nuôi trồng thủy sản (IMAS) được xem là giải pháp tiềm năng để giải quyết vấn đề phá hủy rừng ngập mặn và canh tác không bền vững [Peng et al., 2009a]. hệ thống IMAS dự kiến sẽ tăng khả năng tự làm sạch của ao nuôi, thúc đẩy quá trình phân hủy, chuyển đổi và đồng hóa chất ô nhiễm, giảm nguy cơ dịch bệnh, nâng cao sản lượng nuôi trồng thủy sản. Tại Phòng thí nghiệm Nước lợ và Nước biển thuộc Đại học Brawijaya, Probolinggo, một quy trình độc đáo đã được áp dụng trong nuôi tôm thẻ chân trắng. Quy trình này sử dụng rừng ngập mặn để xử lý cả nguồn nước cung cấp cho ao và nước thải nuôi trồng thủy sản [Musa et al., 2021]. Nghiên cứu này nhằm đánh giá lợi ích của hệ thống IMAS đối với chất lượng nước. Nhiều nghiên cứu trước đây đã chứng minh hiệu quả của rừng ngập mặn trong việc cải thiện chất lượng nước ao nuôi thâm canh [Barraza-Guardado et al., 2013; Ahmed et al., 2018]. Tuy nhiên, số lượng nghiên cứu về hệ thống IMAS siêu thâm canh còn hạn chế. Do tầm quan trọng về kinh tế của hệ thống nuôi trồng thủy sản siêu thâm canh và những nguy cơ tiềm ẩn đối với môi trường ven biển, việc nghiên cứu hệ thống IMAS là vô cùng cần thiết. Việc kết hợp IMAS với nuôi trồng thủy sản siêu thâm canh được kỳ vọng sẽ giúp ngăn chặn sự tàn phá hệ sinh thái ven biển.

Chuẩn bị nghiên cứu

Nghiên cứu này được tiến hành tại Phòng thí nghiệm Nước lợ và Nước biển thuộc Đại học Brawijaya, Indonesia. Phòng thí nghiệm tọa lạc tại bờ biển thuộc Regency Probolinggo (Hình 1a) và bao gồm một ao nuôi tôm thẻ chân trắng siêu thâm canh. Sáu địa điểm lấy mẫu đã được chọn, như được mô tả trong Hình 1b. Vị trí 1 là nước sông gần kênh dẫn vào, được sử dụng làm nguồn nước chính cho ao thâm canh. Vị trí 2 là ao chứa, có chức năng cung cấp nước cho các ao khác và là ao cách ly để phá vỡ chu kỳ dịch bệnh. Vị trí 3 và 4 là ao nuôi siêu thâm canh. Vị trí 5 là ao xử lý chất thải từ hai ao nuôi trồng thủy sản. Cuối cùng, vị trí 6 là khu vực rừng ngập mặn.

Hình 1. Địa điểm nghiên cứu (a) Phòng thí nghiệm nước lợ và nước biển của Đại học Brawijaya, Probolinggo; (b) Địa điểm lấy mẫu

Vật liệu nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu trong nghiên cứu này là các mẫu nước được lấy từ sáu địa điểm lấy mẫu được mô tả ở trên. Mỗi mẫu nước được quan sát cả tại chỗ và ngoài hiện trường để đo chất lượng nước. Các thông số chất lượng nước được đo trong nghiên cứu này là nhiệt độ, độ trong suốt, độ pH, oxy hòa tan, độ mặn, nitrat, nitrit, amoniac, phốt phát và tổng chất hữu cơ. Các công cụ được sử dụng cho từng tham số được trình bày trong Bảng 1.

Bảng 1. Dụng cụ đo thông số chất lượng nước

Phân tích dữ liệu

Phân tích thống kê

Nghiên cứu này sử dụng một số kỹ thuật thống kê, bao gồm phân tích phương sai một chiều (ANOVA), thử nghiệm Tukey và phân tích thành phần chính (PCA) (Lusiana & Mahmudi, 2021) để phân tích sự thay đổi của các thông số chất lượng nước trong khu vực nghiên cứu. Phân tích dữ liệu được thực hiện bằng phần mềm R (phiên bản 3.6.1).

Chỉ số ô nhiễm

Chỉ số ô nhiễm là thước đo dùng để xác định tình trạng chất lượng nước dựa trên mức độ ô nhiễm. Chỉ số này có thể được tính toán như sau [Darmanto và Sudarmadji, 2013; Tanjung và cộng sự, 2019]

Tình trạng chất lượng nước được PI phân loại như sau, theo nghị định của Bộ trưởng Bộ Môi trường Indonesia (nghị định số 115, 2003):

0 < IPj < 1: Tốt

1 < IPj < 5: Ô nhiễm nhẹ

5 < IPj < 10: Ô nhiễm vừa phải

IPj > 10: Ô nhiễm nặng

Kết quả và thảo luận

Kết quả đo chất lượng nước

Bảng 2 tóm tắt kết quả phân tích các thông số chất lượng nước tại sáu vị trí lấy mẫu. Nhiệt độ, DO và nồng độ nitrit của các mẫu nước khác nhau đáng kể giữa các vị trí lấy mẫu (p < 0,05, ký hiệu chữ cái không bằng nhau). Mặt khác, độ trong, pH, độ mặn, nitrat, amoniac, orthophosphate và TOM không khác biệt đáng kể giữa các vị trí mẫu (p > 0,05, ký hiệu chữ cái bằng nhau). Nhiệt độ ở Vị trí 5 cao hơn so với các vị trí khác và vượt quá giá trị tối đa cho phép theo tiêu chuẩn quốc gia. Giá trị pH trung bình thấp hơn 6, không đáp ứng yêu cầu tối thiểu cho mục đích nuôi trồng thủy sản (loại III) theo tiêu chuẩn quốc gia. Tương tự, độ mặn tại tất cả các vị trí lấy mẫu đều thấp hơn giới hạn dưới cho phép của tiêu chuẩn quốc gia đối với loại nước III (27–32 ppt). Trong khi đó, Nồng độ nitrit, amoniac và TOM vượt quá giới hạn cho phép theo tiêu chuẩn quốc gia lần lượt là 0,06 mg/L, 0,5 mg/L và 90 mg/L. Nồng độ cao nhất của các hợp chất này được ghi nhận tại Vị trí 3 và 4 (ao nuôi trồng thủy sản siêu thâm canh).

Bảng 2. Kết quả đo chất lượng nước

Phân tích thành phần chính về chất lượng nước

Mười thông số chất lượng nước (nhiệt độ, độ trong, pH, oxy hòa tan, độ mặn, nitrat, amoniac, photphat và tổng chất hữu cơ) được sử dụng làm dữ liệu đầu vào cho PCA. Giá trị riêng lớn hơn 1 được coi là có ý nghĩa. PCA đã xác định bốn thành phần chính giải thích 82,652% tổng sự thay đổi chất lượng nước. Thành phần chính thứ nhất (PC1) có tải trọng cao đối với TOM, nitrat, nitrit và amoniac. Trong khi đó, thành phần chính thứ 2 (thành phần 2) cho kết quả cao về độ trong suốt (0,595), độ mặn (0,731) và độ pH (-0,616). Trọng số của TOM, nitrat, nitrit, amoniac, độ trong suốt, độ mặn và pH cũng lớn hơn so với các thông số khác.

Hình 2. Đồ thị kép phân tích thành phần chính của thông số chất lượng nước

Chỉ số ô nhiễm ao nuôi tôm thẻ chân trắng siêu thâm canh và vùng nước lân cận

Theo kết quả tính toán chỉ số ô nhiễm trên Hình 3, tất cả các điểm lấy mẫu đều có đặc điểm là điều kiện ô nhiễm ở mức độ nhẹ đến trung bình. Vào đầu giai đoạn lấy mẫu đầu tiên, chỉ số ô nhiễm không đổi ở tất cả các địa điểm được phân loại là ‘ô nhiễm nhẹ’ (PI < 5). Tuy nhiên, trong giai đoạn lấy mẫu thứ ba và thứ tư, chỉ số ô nhiễm tại các ao siêu thâm canh đã tăng lên hơn 5 và các ao siêu thâm canh do đó được phân loại là ‘ô nhiễm vừa phải’. Ngược lại, chỉ số ô nhiễm của các địa điểm khác vẫn ổn định trong thời gian nghiên cứu.

Hình 3. Chỉ số ô nhiễm nước ao nuôi tôm thẻ chân trắng siêu thâm canh và vùng nước lân cận

Thảo Luận

Nuôi tôm phát triển mạnh tại vùng ven biển tiềm ẩn nguy cơ phá hủy hệ sinh thái đầm lầy ngập mặn (Hamilton, 2013) và làm giảm hiệu quả hoạt động nuôi trồng thủy sản về lâu dài (Sampantamit et al., 2020). Để bảo vệ hệ sinh thái rừng ngập mặn, đảm bảo lợi ích kinh tế và duy trì sản xuất tôm bền vững, cần áp dụng mô hình lồng ghép rừng ngập mặn vào quy trình nuôi trồng thủy sản (Peng et al., 2009b). Nghiên cứu trước đây cho thấy rừng ngập mặn đóng vai trò như bẫy chất thải, giúp cải thiện chất lượng nước thải và ngăn ngừa ô nhiễm (Yang et al., 2008; Mahmood et al., 2013). Tại Phòng thí nghiệm nước lợ và nước biển, nước cấp và nước thải từ nhà máy nuôi tôm được dẫn qua khu vực rừng ngập mặn nhằm cải thiện chất lượng nước tại nhà máy (Musa et al., 2020). Chất lượng nước đóng vai trò then chốt cho sự thành công của hoạt động nuôi trồng thủy sản. Do đó, việc giám sát và đánh giá chất lượng nước trong ao nuôi và vùng nước lân cận là vô cùng quan trọng (Naylor et al., 2021). Nhiệt độ nước ảnh hưởng lớn đến mức tiêu thụ oxy, tốc độ tăng trưởng và tỷ lệ sống của tôm (Guan et al., 2003; Bastos et al., 2018). Mức nhiệt độ không phù hợp với tiêu chuẩn quốc gia được ghi nhận tại vị trí 5 (ao xử lý nước thải) – nơi không có sinh vật nuôi. Khu vực rừng ngập mặn (vị trí 6) được sử dụng để xử lý nước thải có nhiệt độ thấp hơn. Do đó, biến thiên nhiệt độ không liên quan đến việc giám sát chất lượng nước tại khu vực nghiên cứu này. Kết quả phân tích PCA (hình 3) củng cố thêm cho kết luận này.

Độ trong đóng vai trò quan trọng trong hoạt động quang hợp và sản lượng sinh khối trong ao nuôi (Abdel-Raouf et al., 2012). Độ trong của nước được xác định bởi độ đục, chất rắn lơ lửng và điều kiện thời tiết [Liu và cộng sự, 2020]. Phân tích PCA cho thấy độ trong là một trong những thông số quan trọng để đánh giá chất lượng nước. Mặc dù không có sự khác biệt đáng kể về độ trong giữa các địa điểm, nhưng địa điểm 1 và 6 có độ trong cao hơn (nhưng không đáng kể). Điều này có thể do đặc điểm của hệ thống rễ cây ngập mặn có khả năng giữ lại các hạt và trầm tích (Kida & Fujitake, 2020). Dư lượng nuôi trồng thủy sản có thể làm thay đổi độ pH của nước, khiến nó trở nên axit hoặc kiềm hơn (Marimuthu et al., 2019). Trong nghiên cứu này, giá trị pH đo được nhỏ hơn 6, ở mức độ axit có thể gây tử vong cho sinh vật dưới nước (Velma et al., 2009). Do đó, cần quản lý cẩn thận độ pH trong nuôi trồng thủy sản. Bổ sung natri bicarbonate vào nước có thể giúp tăng độ pH, phù hợp hơn cho nuôi tôm (Zhang et al., 2017).

Mức độ mặn trong nghiên cứu này thấp hơn 27 ppt, không đạt mức tối thiểu 27 ppt theo tiêu chuẩn quốc gia đối với nước cấp III. Tuy nhiên, theo nghiên cứu của Zhang et al. (2017), độ mặn thấp dường như không ảnh hưởng đến quy định thẩm thấu, tốc độ tăng trưởng và tỷ lệ sống của tôm thẻ chân trắng Litopenaeus vannamei. Thậm chí, nếu quy trình thích nghi được thực hiện tốt, loài này có thể phát triển ở vùng nước mặn nội địa với độ mặn thấp tới 1 ppt (Allen, 2004). DO đóng vai trò thiết yếu trong sản xuất nuôi trồng thủy sản (Boyd, 2003; Rahman et al., 2020). Mức DO tối ưu cho các nghề cá nói chung dao động từ 4 đến 5 mg/L (Boyd, 2017). Nồng độ DO dưới 2,0 mg/L có thể ảnh hưởng đến sự tăng trưởng và dẫn đến nguy cơ tử vong cao cho tôm (Ferreira et al., 2011). Kết quả nghiên cứu cho thấy nồng độ DO tại tất cả các địa điểm lấy mẫu đều tuân thủ theo hướng dẫn nuôi trồng thủy sản thâm canh (Cheng et al., 2003) và tiêu chuẩn chất lượng cho vùng nước ven biển (Siringoringo et al., 2018). Trong nuôi tôm thâm canh, thức ăn thương mại thường được sử dụng để đáp ứng kế hoạch tăng trưởng cụ thể và rút ngắn thời gian thu hoạch (Dauda et al., 2019). Tuy nhiên, việc sử dụng thức ăn quá mức có thể dẫn đến dư thừa chất thải hữu cơ và làm tăng mức TOM trong ao (Turcios & Papenbrock, 2014). Kết quả nghiên cứu cho thấy mức TOM tại tất cả các địa điểm lấy mẫu đều cao hơn đáng kể so với tiêu chuẩn chất lượng nước.

Nồng độ chất dinh dưỡng trong nước tăng theo sự gia tăng của chất hữu cơ (Lusiana et al., 2020). Nitơ và phốt phát là hai chỉ số phổ biến để đánh giá mức độ phú dưỡng và được chứng minh là có liên quan mật thiết đến sự phát triển của thực vật phù du (Lv et al., 2011; Mahmudi et al., 2020). Phốt phát tồn tại dưới nhiều dạng khác nhau, nhưng chỉ orthophosphate mới có thể được vi sinh vật trong nước sử dụng trực tiếp (Lusiana et al., 2019; Mahmudi et al., 2019). Nồng độ orthophosphate trong các mẫu đo được khá thấp so với mức tối đa 5 mg/L theo tiêu chuẩn quốc gia về chất lượng nước (Lusiana et al., 2020). Do sản xuất thức ăn tự nhiên bị hạn chế trong hệ thống ao thâm canh, việc sử dụng thức ăn thương mại sẽ dẫn đến gia tăng hàm lượng nitơ và phốt phát (Dauda et al., 2019). Trong số ba dạng nitơ được xem xét trong nghiên cứu này, hàm lượng nitrit và amoniac được phát hiện vượt quá tiêu chuẩn chất lượng nước dùng cho nuôi trồng thủy sản. Nồng độ amoniac cao trong nước có thể gây hại cho mang, ảnh hưởng đến tốc độ tăng trưởng và lột xác của tôm, đồng thời làm giảm khả năng vận chuyển oxy của máu (Shaari et al., 2011). Nếu quá trình chuyển đổi amoniac thành nitrat bị ức chế, nitrit sẽ tích tụ và làm giảm khả năng miễn dịch của tôm, khiến chúng dễ bị nhiễm vi rút Vibrio hơn (Tseng & Chen, 2004; Widanarni et al., 2020). PCA là phương pháp phân tích đa biến cổ điển giúp xác định và giảm thiểu các biến số ảnh hưởng đến chất lượng nước bằng cách giảm kích thước của các bộ dữ liệu lớn (Jolliffe & Cadima, 2016). Các nghiên cứu trước đây thường thu được từ ba đến sáu thành phần chính (Banda & Kumarasamy, 2020; Yang et al., 2020).

PCA trong nghiên cứu này đã trích xuất bốn thành phần chính, giải thích 82,652% tổng biến đổi về chất lượng nước. TOM, nitrat, nitrit và amoniac có hàm lượng cao và được chọn làm thành phần chính đầu tiên. Những thông số này là những biến số môi trường cơ bản trong nuôi tôm [Llario và cộng sự, 2019; Xu và cộng sự, 2020]. Trong khi đó, độ trong, độ mặn, độ pH có tải trọng cao và được chọn ở thành phần chính thứ hai. Các thông số này được coi là chỉ số chung về chất lượng nước, không chỉ trong các ao chỉ số ô nhiễm ở cửa vào (địa điểm 1), ao chứa, ao xử lý nước thải và khu vực rừng ngập mặn được phân loại là ‘ô nhiễm nhẹ’. Tình trạng ô nhiễm tại đây chịu ảnh hưởng bởi nitrit và amoniac vượt quá tiêu chuẩn chất lượng nước (Bộ Môi trường, 2001). Ao nuôi siêu thâm canh có giá trị chỉ số ô nhiễm cao nhất (được phân loại là ‘ô nhiễm vừa phải’). Chỉ số ô nhiễm cao ở các địa điểm 3 và 4 là do các địa điểm này là nơi tích tụ các vật liệu hữu cơ dưới dạng thức ăn thừa, phân tôm và sinh vật phù du chết [Musa và cộng sự, 2020]. Thức ăn cho tôm là nguồn chất hữu cơ chính, dễ hòa tan, lắng đọng và phân hủy dưới đáy nước (Widanarni et al., 2010; Hidayat, 2017). Phòng thí nghiệm nước lợ và nước biển sử dụng hệ thống siêu thâm canh và hệ thống canh tác càng thâm canh thì càng cung cấp nhiều thức ăn đầu vào và độ phong phú của quần thể sinh vật càng cao [Anras và cộng sự, 2010]. Điều này ảnh hưởng đến lượng chất thải trao đổi chất và thức ăn thừa của tôm lắng đọng trong nước ao [Attasat và cộng sự, 2013]. Cho ăn nhân tạo trong ao có thể làm thay đổi điều kiện của các hợp chất nitơ trong nước [Dauda và cộng sự, 2019].

Chỉ số ô nhiễm tại ao thải (địa điểm 5) thấp hơn so với ao nuôi siêu thâm canh. Điều này là do sự pha loãng của nước cửa sông ảnh hưởng, vì cửa ngăn trong ao thải này đã mở trong quá trình đo. Chỉ số ô nhiễm ở khu vực rừng ngập mặn thấp là do rừng ngập mặn hấp thụ chất hữu cơ. Sự lắng đọng trong các ao thải và sự tích tụ chất hữu cơ của cây ngập mặn làm giảm hàm lượng chất hữu cơ dư thừa trong nước [Bao và cộng sự, 2013; Hossain và Nuruddin, 2016]. Phòng thí nghiệm nước lợ và nước biển sử dụng hệ thống tưới sinh thái nuôi trồng thủy sản, tận dụng chất thải ao nuôi bằng cách đưa nước thải qua khu vực rừng ngập mặn, sau đó tái sử dụng làm nguồn nước cho các ao nuôi thâm canh. Do có diện tích rừng ngập mặn nên chất thải do nuôi tôm tạo ra có thể được tái sử dụng một phần làm nguồn nước cho nuôi trồng thủy sản. Điều quan trọng cần lưu ý là nguồn cung cấp nước cho nuôi tôm không chỉ được lấy từ nước thải đã qua xử lý mà còn từ nước thủy triều và cửa sông. Ba nguồn này mang lại chất lượng nước tốt do nước thải được pha loãng bởi nước biển và cửa sông.

Kết Luận

Nuôi tôm thâm canh mang lại lợi ích kinh tế nhưng cũng dẫn đến nhiều vấn đề về môi trường, đặt ra nghi vấn về tính bền vững của hoạt động này. Giải pháp lồng ghép nuôi tôm với rừng ngập mặn được xem là tiềm năng để khắc phục những vấn đề môi trường do nuôi tôm thâm canh gây ra. Kết quả của nghiên cứu này cho thấy nhiệt độ, DO và nồng độ nitrit trong nước khác nhau đáng kể giữa các vị trí lấy mẫu, trong khi độ trong suốt, pH, độ mặn, nitrat, amoniac, orthophosphate và TOM thì không. Tuy nhiên, phân tích PCA chỉ ra rằng độ trong suốt là một trong những yếu tố chính ảnh hưởng đến chất lượng nước chung của ao. Chỉ số ô nhiễm cao nhất được tìm thấy ở các ao nuôi tôm thâm canh (vị trí 5 và 6), được phân loại là ô nhiễm vừa phải. Trong khi đó, các khu vực khác, bao gồm cả khu vực rừng ngập mặn, được xếp vào loại ô nhiễm nhẹ. Phát hiện này cho thấy sự hiện diện của rừng ngập mặn có thể cải thiện chất lượng nước thải nuôi trồng thủy sản, nhưng chỉ số ô nhiễm vẫn chưa đạt mức ‘tốt’. Do đó, nên lắp đặt một nhà máy xử lý nước thải để hỗ trợ hệ thống nuôi trồng thủy sản tổng hợp.

Theo Mohammad Mahmudi, Muhammad Musa, Alamanda Bunga, Nur Azlina Wati, Sulastri Arsad, Evellin Dewi Lusiana

Nguồn: https://www.academia.edu/75313128/A_Water_Quality_Evaluation_of_Integrated_Mangrove_Aquaculture_System_for_Water_Treatment_in_Super_Intensive_White_Leg_Shrimp_Pond

Biên dịch: Nguyễn Thị Quyên – Tôm Giống Gia Hóa Bình Minh

TÔM GIỐNG GIA HÓA – CHÌA KHÓA THÀNH CÔNG

Xem thêm:

Kỹ Thuật Nuôi, Tin Tức